De Data Management Body of Knowledge, vaak afgekort als DAMA-DMBOK2, biedt een uitgebreide kijk op de uitdagingen, complexiteit en waarde van effectief datamanagement. Moderne organisaties begrijpen dat datamanagement cruciaal is voor hun succes. Ze erkennen dat data waardevol is en willen die waarde benutten. Door de toegenomen mogelijkheid en behoefte om data te creëren en te gebruiken, is de vraag naar betrouwbare datamanagementpraktijken ook gestegen. De tweede editie van de gids van DAMA International biedt een update van de eerdere succesvolle uitgave en dient als een toegankelijk en gezaghebbend naslagwerk, samengesteld door vooraanstaande denkers in het vakgebied en uitvoerig beoordeeld door leden van DAMA. DMBOK2 verzamelt materiaal dat de uitdagingen van datamanagement uitgebreid beschrijft en hiervoor oplossingen biedt. Dit gebeurt door een reeks richtlijnen voor datamanagement vast te stellen en uit te leggen hoe deze richtlijnen toegepast kunnen worden in verschillende functionele gebieden van datamanagement. Daarnaast biedt het een functioneel raamwerk voor de implementatie van enterprise datamanagementpraktijken, inclusief algemeen aanvaarde werkwijzen, methoden, technieken, functies, rollen, resultaten en meetcriteria.

DAMA-DMBOK2 voorziet datamanagement- en IT-professionals, leidinggevenden, kenniswerkers, educators en onderzoekers van een kader om hun data te beheren en de informatie-infrastructuur te verbeteren. Dit is gebaseerd op diverse principes, zoals de erkenning dat data een uniek goed is met specifieke eigenschappen, dat de waarde van data in economische termen uitgedrukt kan en moet worden, en dat het managen van data gelijkstaat aan het waarborgen van de gegevenskwaliteit. Daarnaast is metadata essentieel voor datamanagement, is goede planning nodig, en is datamanagement een cross-functionele activiteit die verschillende vaardigheden en expertise vereist. Het vereist ook een brede blik van de organisatie en moet rekening houden met verschillende perspectieven. Datamanagement omvat bovendien het beheer van de levenscyclus van data, waarbij verschillende typen data unieke eisen hebben. Het beheren van data gaat ook hand in hand met het beheersen van de risico's die met data gepaard gaan. De vereisten op het gebied van datamanagement moeten de beslissingen omtrent informatietechnologie aansteken, en effectief datamanagement vraagt om leiderschap en betrokkenheid. De hoofdstukken van de gids omvatten diverse onderwerpen, zoals datamanagement, ethiek rond data, governance, architectuur, modellering, opslag, beveiliging, integratie en interoperabiliteit van data, documentbeheer, referentie- en masterdata, datawarehousing en business intelligence, metadata en kwaliteitsmanagement, big data en datawetenschap, en de beoordeling van de volwassenheid van datamanagement. Tevens worden de organisatie en rolverwachtingen in het datamanagement belicht, evenals de impact van organisatorische veranderingen. Het standaardiseren van datamanagementdisciplines zal datamanagementprofessionals helpen om effectiever en consistenter te werken. Tegelijkertijd kunnen organisaties zo beter de waarde en bijdrage van datamanagementactiviteiten erkennen.